certy resume

Hoteljob.vn

Phạm Tuấn Kiệt

Phạm Tuấn Kiệt

IT Office

Thông tin cá nhân

Họ và tên

Phạm Tuấn Kiệt

Giới tính

Nam

Ngày sinh

02/02/2002

Địa chỉ

Ấp kinh 8b, xã Thạnh Đông, tỉnh An Giang.

Cập nhật

25/06/2026

Trang cá nhân

Thông tin cơ bản

Kinh nghiệm làm việc

Dưới 1 năm

Vị trí

Nhân viên

Mức lương mong muốn

8 - 12 triệu

Nơi mong muốn làm việc

Tiếng Anh (Trung bình)

Ngoại ngữ

Tiếng Anh (Trung bình)

Công việc mong muốn

Ngành nghề

Kỹ thuật

IT

Mong muốn về công việc

Mong muốn phát triển trong lĩnh vực Information Systems/IT Support, áp dụng kiến thức công nghệ thông tin để hỗ trợ vận hành hệ thống ổn định, hiệu quả và không ngừng nâng cao kỹ năng chuyên môn trong môi trường khách sạn quốc tế. Đồng thời, tôi mong muốn tích lũy kinh nghiệm thực tế để phát triển bản thân và đóng góp tích cực cho doanh nghiệp.

Kỹ năng

  • 80% Kỹ năng
    IT Support & System • Cài đặt, cấu hình máy tính, máy in và thiết bị văn phòng. • Network: Cấu hình cơ bản Router/Switch. • Kiến thức về mạng LAN, WI-FI, TCP/IP. 80%
  • 80% Kỹ năng
    Technical Skills • ASP.NET Core Web API, SQL Server, Git, ReactJs. • Network: Cấu hình cơ bản Router/Switch. 80%
  • 80% Kỹ năng
    Sort Skills • Giao tiếp, làm việc nhóm, phối hợp với các bộ phận. • Chủ động học hỏi, tinh thần tránh nhiệm cao. 80%

Học vấn - Chuyên môn

Trường Đại Học Công Nghệ Sài Gòn

Công nghệ thông tin - Đại học - 2020 - 2025

Kinh nghiệm làm việc

Lập trình viên Full-stack tại Công ty TNHH Dịch vụ và Giải pháp Phần mềm Bado

Việt Nam - 8/2025 - Hiện tại

Mô tả công việc
• Tham gia phát triển và chỉnh sửa các chức năng trong hệ thống Web HRM. • Làm việc trên codebase có sẵn, thực hiện các phần được phân công từ team.
Công việc đã thực hiện Backend (.NET)
2020 -
4/2025
• Triển khai CRUD APIs cho các bảng dữ liệu được giao (~4–5 tables).
• Thực hiện thêm mới và chỉnh sửa model, repository, API theo cấu trúc dự án hiện có.
• Xây dựng chức năng Login As cho phép quản trị viên đăng nhập dưới vai trò người dùng khác (đăng nhập trên web).
• Tích hợp AWS Rekognition để nhận diện khuôn mặt (face detection) phục vụ chức năng chấm công (chưa có phân biệt được thật giả). • Tích hợp SignalR xây dựng chức năng chat realtime, hỗ trợ gửi và nhận tin nhắn tức thời trên hệ thống.
Frontend
• Xây dựng các màn hình HRM dựa trên mẫu chức năng có sẵn của hệ thống.
• Sao chép cấu trúc từ module trước và điều chỉnh lại logic, API và dữ liệu hiển thị theo yêu cầu mới. • Sử dụng Tailwind CSS để áp dụng style và layout trực tiếp qua class có sẵn.
• Kết nối API, xử lý form input, validate dữ liệu và hiển thị danh sách.

Thông tin tham khảo

Hình ảnh

Thank You!