https://www.hoteljob.vn/ho-so-online/2969891-dinh-hoang-quan 2969891-dinh-hoang-quan.pdf
ĐINH HOÀNG QUÂN

ĐINH HOÀNG QUÂN

Hồ sơ 5 sao 9 Lượt xem hồ sơ

Nam, 16/12/1989, 36 tuổi

237 Phan Van Tri, Binh Thanh, Ho Chi Minh

Cập nhật: 21/10/2026

  • Chia sẻ:

Thông tin liên hệ

Hồ sơ ứng viên có số điện thoại, email và bao gồm 1 cv đính kèm.

Thống kê kết quả liên hệ của các nhà tuyển dụng Số lượt Thời gian liên hệ gần nhất
Liên hệ thành công 0 Chưa có
Liên hệ không thành công 0 Chưa có
Kinh nghiệm làm việc
Từ 5 đến 10 năm
Vị trí
Trưởng bộ phận/ Trưởng phòng
Mức lương mong muốn
Trên 60 triệu
Ngoại ngữ
Tiếng Anh (Khá)
Quy mô công ty lớn nhất từng làm
25 - 99
Công việc mong muốn
Kinh doanh & tiếp thị, Khác

Giới thiệu bản thân

Trình độ học vấn chuyên môn

RMIT University

Professional Communication - Đại học

2012 → 2014

HCMC University of Technology (Bach Khoa)

Electronic Engineering - Đại học

2007 → 2011

Kĩ năng

Kinh nghiệm làm việc

AI Growth & Marketing Manager tại MOSO – By Loan Factory (VN)

7/2025 → 8/2026 (1 năm 1 tháng)

Hồ Chí Minh

• Acquisition: ran an AI-assisted SEO content engine plus technical SEO, lifting organic traffic from 0 to 25K+ visits/month with zero ad spend. • Activation: used AI audience segmentation and predictive lead scoring to target high-intent seekers and brokers, reaching 125K+ active users and 650+ new registered users/month. • Retention: launched AI-personalized email and push journeys, adding 650+ registered users per month. • Automation: built a stack for content generation, recommendations and chatbot lead qualification, cutting content production time 60% and tripling lead response speed. • Hands-on delivery: shipped UI/UX and SEO/AEO/GEO fixes with AI-assisted development (Claude), optimizing for search engines and AI answer engines.

Product & Marketplace Director tại MOSO – By Loan Factory (VN)

9/2026 → 10/2026 ()

Hồ Chí Minh

• Own the end-to-end marketplace: property supply, listing quality, search ranking, UX, monetization and cross-functional operations. • Search & discovery: designed a ranking and recommendation framework weighing freshness, verification, listing quality, paid exposure, user behavior and search intent to lift discovery and conversion. • Operating model: aligned 6 functions (Product, Data, Marketing, Sales, Tech, Ops) around one roadmap to scale supply and improve buyer–property matching. • Supply & monetization: built owner/broker acquisition, verified listings, premium exposure, broker tools and B2B property data access

Mong muốn về công việc

Giải thưởng

Thông tin tham khảo

Chia sẻ:

Mã QR giới thiệu

Đánh giá profile